Image
9.10.2016 0 Comments

Machine learning: Ako funguje strojové učenie

Môžu stroje myslieť? Odpoveď na túto otázku hľadali vedci a filozofovia už od 17. storočia. V tejto oblasti sa angažovali také slávne osobnosti ako Pascal, Descartes či Hobbes, samozrejme, iba v čisto  filozofickej a teoretickej rovine. Na konci 19. storočia a počas celého 20. storočia sa vedci a inžinieri snažili vytvoriť stroje, ktoré by boli schopné riešiť určité činnosti namiesto ľudí. Matematici im k tomu vytvárali viac alebo menej použiteľné algoritmy a modely. Odnepamäti je však problém v tom, že ľudia využívajú nielen zmysly, ale aj intuíciu a nie je ľahké algoritmizovať spôsob, ako uvažujeme. Realizovateľné sú snahy o vytvorenie algoritmov na riešenie úloh, ako je napríklad rozpoznávanie obrazu, triedenie predmetov, hranie hier, navigácia robotov v neznámom priestore, ale aj prognózy počasia, trhov či vývoja akcií na burze. Pri týchto a mnohých ďalších úlohách sa uplatní strojové učenie (machine learning). Machine learning je typ umelej inteligencie, ktorá má schopnosť učiť sa spoznávať atribúty reálneho sveta a následne na ne adekvátne reagovať bez toho, aby bol riadiaci počítač inteligentného systému na tieto úlohy explicitne naprogramovaný. Využíva heuristické algoritmy, neurónové siete a iné pokročilé algoritmy a softvérové technológie, predovšetkým datamining a metódy umelej inteligencie. Pomáha sa rozhodovať, sledovať a analyzovať trendy a predvídať udalosti. Ako to funguje Princíp, ako funguje strojové učenie, najlepšie vysvetlíme na fiktívnom, ale zrozumiteľnom príklade malého robotického vozidla schopného pohybovať sa v teréne, ktoré má za úlohu pomocou manipulačnej ruky zbierať v lese huby. Predpokladajme situáciu, keď sa vozidlo priblíži k hube, preskúma ju senzorovým systémom a má sa rozhodnúť, či ju ako jedlú zoberie alebo ako nejedlú či jedovatú nechá nepovšimnutú na mieste. Senzory zisťujú toľko parametrov, koľko sa len dá, väčšinu z nich na základe rozpoznávania obrazu. Pri hubách to bude farba, tvar a povrch klobúka, rebrovania,  nohy, ...

Článok je uzamknutý

Pokračovanie článku patrí k prémiovému obsahu pre predplatiteľov. S digitálnym predplatným už od 10 € získate neobmedzený prístup k uzamknutému obsahu na celý rok. Objednať si ho môžete TU. Ak ho už máte prihláste sa TU


Prihlásiť pomocou členstva PC REVUE

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Vyhľadávanie

PC forum button

Najnovšie videá